开源与本地工具 · 工具介绍
Volcano
在 Kubernetes 上调度 AI、机器学习和其他批处理工作负载，支持多种训练与数据处理框架。
Volcano 能做什么
在 Kubernetes 上调度 AI、机器学习和其他批处理工作负载，支持多种训练与数据处理框架。
- GPU云租户与计费管理
如何使用 Volcano
为集群批量训练任务配置调度
准备输入
- Kubernetes 集群
- 训练任务
- 资源需求
操作步骤
- 部署批调度组件并配置任务所需资源。
- 提交训练工作负载，观察分配和执行状态。
- 检查任务输出及集群资源使用，再调整调度设置。
预期交付物
- 批任务配置
- 资源分配与执行记录
调度系统不保证模型训练质量或固定性能，仍需按集群规模验证。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从开源与本地工具角度评估Volcano
把开源与本地工具需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
本地运行到哪一步
区分本地界面、本地处理和外部API；不能只看名称判断数据去向。
环境是否匹配
检查系统、内存、磁盘和依赖，按官方要求判断能否运行。
后续是否可维护
确认许可证、配置保存、数据导出与版本更新方法。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
继续看看这些工具
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