开源与本地工具 · 工具介绍
SGLang
运行语言、视觉语言和扩散模型推理，并为应用提供模型服务。
SGLang 能做什么
运行语言、视觉语言和扩散模型推理，并为应用提供模型服务。
- 模型API与推理服务
如何使用 SGLang
部署多模态模型服务
准备输入
- 受支持模型
- 运行设备
- 推理配置
操作步骤
- 根据应用需要选择语言或多模态模型，并配置模型文件与运行环境。
- 启动 SGLang 服务，把客户端请求指向对应推理接口。
- 用实际文本或多模态样例试调用，检查结果和服务日志再扩大使用。
预期交付物
- 模型服务
- 推理结果
核对模型与硬件组合，使用代表性输入检查输出。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从开源与本地工具角度评估SGLang
把开源与本地工具需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
本地运行到哪一步
区分本地界面、本地处理和外部API；不能只看名称判断数据去向。
环境是否匹配
检查系统、内存、磁盘和依赖，按官方要求判断能否运行。
后续是否可维护
确认许可证、配置保存、数据导出与版本更新方法。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
