开源与本地工具 · 工具介绍
Seldon Core
在 Kubernetes 中部署与管理模型和 AI 处理管道，组织多模型推理服务。
Seldon Core 能做什么
在 Kubernetes 中部署与管理模型和 AI 处理管道，组织多模型推理服务。
- 模型API与推理服务
如何使用 Seldon Core
部署可组合模型推理管道
准备输入
- 模型产物
- 处理步骤
- 集群配置
操作步骤
- 准备模型服务与需要串联的处理环节，定义推理管道配置。
- 将管道部署到对应集群环境，等待各模型组件就绪。
- 向入口发送样例请求，检查各环节输出与最终响应。
预期交付物
- 推理管道
- 模型服务
检查组件输入输出、权限和服务实际响应。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从开源与本地工具角度评估Seldon Core
把开源与本地工具需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
本地运行到哪一步
区分本地界面、本地处理和外部API；不能只看名称判断数据去向。
环境是否匹配
检查系统、内存、磁盘和依赖，按官方要求判断能否运行。
后续是否可维护
确认许可证、配置保存、数据导出与版本更新方法。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
