开源与本地工具 · 工具介绍
ReviewCerberus
ReviewCerberus 使用 AI 分析 Git 分支差异，按严重程度整理代码审查问题并生成报告，也可通过 GitHub Action 输出拉取请求反馈。
ReviewCerberus 能做什么
ReviewCerberus 使用 AI 分析 Git 分支差异，按严重程度整理代码审查问题并生成报告，也可通过 GitHub Action 输出拉取请求反馈。
- 代码审查与变更反馈
如何使用 ReviewCerberus
审阅分支修改并生成问题报告
准备输入
- 待审阅的 Git 仓库与分支差异
- 已经配置的支持模型服务
操作步骤
- 按照运行说明连接模型并指定仓库路径，运行一次代码差异审查。
- 打开生成的 review.md，按严重程度逐项回看代码，确认有效问题后再修改。
预期交付物
- 结构化代码审查报告
模型提出的问题可能误报；必须结合具体代码与测试复核，不能把自动报告视为合并批准。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从开源与本地工具角度评估ReviewCerberus
把开源与本地工具需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
本地运行到哪一步
区分本地界面、本地处理和外部API；不能只看名称判断数据去向。
环境是否匹配
检查系统、内存、磁盘和依赖，按官方要求判断能否运行。
后续是否可维护
确认许可证、配置保存、数据导出与版本更新方法。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
