开源与本地工具 · 工具介绍
quant-integrity
对量化回测结果做统计显著性检验，判断在多次参数尝试后观察到的夏普比率是否只是运气，并给出通缩夏普、自助法区间与最小回测长度等指标。
quant-integrity 能做什么
对量化回测结果做统计显著性检验，判断在多次参数尝试后观察到的夏普比率是否只是运气，并给出通缩夏普、自助法区间与最小回测长度等指标。
- 证券与资产资料分析
如何使用 quant-integrity
回测夏普比率的通缩显著性检验
准备输入
- 回测收益序列与评估过的全部配置次数，例如示例中的 28 次试验记录。
操作步骤
- 调用 deflated_sharpe 并传入收益序列与试验次数 n_trials。
- 读取返回结果中的 dsr 与 psr 两个数值并输出。
预期交付物
- 通缩夏普比率与概率夏普比率等检验数值，用于判断结果是否超过运气所能产生的水平。
仅适用于对已记录回测结果做统计检验；试验次数须包含所有评估过的配置，库本身无法核查该数字，自托管记录不能作为可信证明。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从开源与本地工具角度评估quant-integrity
把开源与本地工具需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
本地运行到哪一步
区分本地界面、本地处理和外部API；不能只看名称判断数据去向。
环境是否匹配
检查系统、内存、磁盘和依赖，按官方要求判断能否运行。
后续是否可维护
确认许可证、配置保存、数据导出与版本更新方法。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。