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开源与本地工具 · 工具介绍

Prompt flow

把模型、提示词、Python 代码和其他工具连接为可执行流程,并调试和评估流程表现。

Prompt flow 能做什么

把模型、提示词、Python 代码和其他工具连接为可执行流程,并调试和评估流程表现。

  • 应用连接与业务流程自动化
开源与本地工具 · 从小样开始

如何使用 Prompt flow

搭建可执行模型工作流

准备输入

  • 处理步骤
  • 提示词与代码
  • 测试数据

操作步骤

  1. 把模型调用、提示词、Python 处理和工具连接组织成一个可执行流程。
  2. 给流程传入一条样例,逐节点检查输入输出并修正连接问题。
  3. 使用一批代表性数据运行和评估流程,确认结果后再供应用调用。

预期交付物

  • 可执行流程
  • 评估结果

检查每个步骤的输入输出与错误处理。

开始前需要了解

账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查,再用于实际工作。

查看 Prompt flow 官方说明 ↗

工具芽 · 场景选型

从开源与本地工具角度评估Prompt flow

把开源与本地工具需要的条件列清楚,再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制,再逐项确认下面的问题;这些是选型方法,不表示每款工具都具备同样能力。

  1. 本地运行到哪一步

    区分本地界面、本地处理和外部API;不能只看名称判断数据去向。

  2. 环境是否匹配

    检查系统、内存、磁盘和依赖,按官方要求判断能否运行。

  3. 后续是否可维护

    确认许可证、配置保存、数据导出与版本更新方法。

选择一个小样任务,先检查结果与交付格式,再决定是否用于更多资料。

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