开源与本地工具 · 工具介绍
Procys
使用机器学习处理业务文档，辅助结构化提取与业务流程自动化。
Procys 能做什么
使用机器学习处理业务文档，辅助结构化提取与业务流程自动化。
- 网页业务资料整理
如何使用 Procys
把重复文档录入变成可审阅数据
准备输入
- 业务文档样本
- 目标字段和格式
操作步骤
- 提供文档并指定处理要求
- 检查提取的数据
- 修正异常后交给后续业务流程
预期交付物
- 一份结构化业务文档记录
核对原件、字段映射及重复文件，不能跳过业务审批。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从开源与本地工具角度评估Procys
把开源与本地工具需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
本地运行到哪一步
区分本地界面、本地处理和外部API；不能只看名称判断数据去向。
环境是否匹配
检查系统、内存、磁盘和依赖，按官方要求判断能否运行。
后续是否可维护
确认许可证、配置保存、数据导出与版本更新方法。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
