开源与本地工具 · 工具介绍
PowerInfer
利用 CPU 与 GPU 协同运行语言模型推理，适用于研究设备端模型执行。
PowerInfer 能做什么
利用 CPU 与 GPU 协同运行语言模型推理，适用于研究设备端模型执行。
- 本地语言模型运行
如何使用 PowerInfer
运行设备端语言模型推理
准备输入
- 兼容模型
- CPU和GPU运行环境
- 提示词
操作步骤
- 按项目要求准备兼容模型和设备环境，确认模型与运行方式匹配。
- 加载模型，在设备端执行一个代表性的文本推理任务。
- 比较生成内容与设备资源占用，检查结果可用后再处理更多输入。
预期交付物
- 本地推理输出
检查受支持模型与硬件条件，并验证输出内容。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从开源与本地工具角度评估PowerInfer
把开源与本地工具需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
本地运行到哪一步
区分本地界面、本地处理和外部API；不能只看名称判断数据去向。
环境是否匹配
检查系统、内存、磁盘和依赖，按官方要求判断能否运行。
后续是否可维护
确认许可证、配置保存、数据导出与版本更新方法。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
