开源与本地工具 · 工具介绍
piqc
以只读方式收集 Kubernetes 推理集群的模型、GPU 和吞吐事实，生成资源与成本检查报告。
piqc 能做什么
以只读方式收集 Kubernetes 推理集群的模型、GPU 和吞吐事实，生成资源与成本检查报告。
- GPU云租户与计费管理
如何使用 piqc
检查推理集群的资源分配情况
准备输入
- 授权集群只读权限
- 推理工作负载
- 成本参数
操作步骤
- 配置只读连接并运行事实采集。
- 查看模型、硬件、缓存和吞吐对应的记录。
- 核对空闲或配置不匹配的项，再由负责人评估调整方案。
预期交付物
- 推理资源事实包
- 成本检查报告
估算结果依赖遥测和计价配置，报告本身不会完成资源优化或节省费用。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从开源与本地工具角度评估piqc
把开源与本地工具需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
本地运行到哪一步
区分本地界面、本地处理和外部API；不能只看名称判断数据去向。
环境是否匹配
检查系统、内存、磁盘和依赖，按官方要求判断能否运行。
后续是否可维护
确认许可证、配置保存、数据导出与版本更新方法。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
继续看看这些工具
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