开源与本地工具 · 工具介绍
PaperBanana
PaperBanana 通过检索、规划、风格调整、绘图和评审智能体生成学术插图，支持从方法章节和图注生成多个候选，也提供上传图像后按修改要求继续细化的界面。
PaperBanana 能做什么
PaperBanana 通过检索、规划、风格调整、绘图和评审智能体生成学术插图，支持从方法章节和图注生成多个候选，也提供上传图像后按修改要求继续细化的界面。
- 多媒体创作工作流程
如何使用 PaperBanana
从论文方法与图注生成可比较的插图候选
准备输入
- 方法章节文本、图注、候选数量和画幅设置。
- 主模型与图像生成模型配置，以及 Google Gemini 或 OpenRouter API 密钥。
操作步骤
- 配置模型和至少一个支持的 API 密钥，安装 Python 3.12 与项目依赖。
- 运行 streamlit run demo.py，在 Generate Candidates 中填入方法章节和图注。
- 设置流水线、检索、画幅和评审轮数，生成后对比候选并下载图片或 ZIP。
预期交付物
- 候选插图及演进过程展示，可下载单张图片或批量 ZIP。
auto 检索在缺少本地参考数据文件时会回退为 none；人工检查图中的结构、标签和科学含义，不能把生成插图当作研究结果证据。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从开源与本地工具角度评估PaperBanana
把开源与本地工具需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
本地运行到哪一步
区分本地界面、本地处理和外部API；不能只看名称判断数据去向。
环境是否匹配
检查系统、内存、磁盘和依赖，按官方要求判断能否运行。
后续是否可维护
确认许可证、配置保存、数据导出与版本更新方法。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
