开源与本地工具 · 工具介绍
ORMB
用命令行将机器学习模型按版本保存、推送到镜像仓库，并拉取和导出指定模型产物。
ORMB 能做什么
用命令行将机器学习模型按版本保存、推送到镜像仓库，并拉取和导出指定模型产物。
- 模型API与推理服务
如何使用 ORMB
给可部署模型保存可回取的版本
准备输入
- 模型文件夹
- 模型描述文件
- 授权镜像仓库
操作步骤
- 整理模型目录和元信息，保存到本地缓存。
- 用明确标签推送模型到远程仓库。
- 拉取指定标签并导出，核对摘要与文件再交给部署流程。
预期交付物
- 带版本的模型包
- 仓库摘要与导出文件
这是模型产物管理工具，不负责验证模型效果或完成在线服务部署。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从开源与本地工具角度评估ORMB
把开源与本地工具需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
本地运行到哪一步
区分本地界面、本地处理和外部API；不能只看名称判断数据去向。
环境是否匹配
检查系统、内存、磁盘和依赖，按官方要求判断能否运行。
后续是否可维护
确认许可证、配置保存、数据导出与版本更新方法。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
