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开源与本地工具 · 工具介绍

OpenLIT

追踪智能体执行、评估输出并监测模型调用与 GPU 使用,辅助调整提示词和运行流程。

OpenLIT 能做什么

追踪智能体执行、评估输出并监测模型调用与 GPU 使用,辅助调整提示词和运行流程。

  • 智能体运行与模型调用追踪监测
开源与本地工具 · 从小样开始

如何使用 OpenLIT

检查智能体调用和运行表现

准备输入

  • 智能体应用
  • 追踪配置
  • 测试任务

操作步骤

  1. 给模型或智能体应用配置观测接入,启动一轮测试任务。
  2. 查看追踪记录及运行指标,找到耗时、资源或输出异常的步骤。
  3. 针对该步骤调整配置并复测,核对调用链与评估结果的变化。

预期交付物

  • 运行追踪
  • 评估与资源指标

核对失败步骤、输入上下文和指标范围。

开始前需要了解

账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查,再用于实际工作。

查看 OpenLIT 官方说明 ↗

工具芽 · 场景选型

从开源与本地工具角度评估OpenLIT

把开源与本地工具需要的条件列清楚,再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制,再逐项确认下面的问题;这些是选型方法,不表示每款工具都具备同样能力。

  1. 本地运行到哪一步

    区分本地界面、本地处理和外部API;不能只看名称判断数据去向。

  2. 环境是否匹配

    检查系统、内存、磁盘和依赖,按官方要求判断能否运行。

  3. 后续是否可维护

    确认许可证、配置保存、数据导出与版本更新方法。

选择一个小样任务,先检查结果与交付格式,再决定是否用于更多资料。

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