开源与本地工具 · 工具介绍
MLC LLM
编译和部署语言模型，使模型在不同设备平台上以原生方式运行。
MLC LLM 能做什么
编译和部署语言模型，使模型在不同设备平台上以原生方式运行。
- 模型训练与部署
如何使用 MLC LLM
为目标设备部署语言模型
准备输入
- 支持的模型
- 目标设备与编译环境
操作步骤
- 确定模型与目标设备，按 MLC LLM 的部署流程准备对应模型产物。
- 将模型部署到目标运行环境，并启动相应交互或推理入口。
- 在目标设备运行实际提示词，检查生成结果及资源表现，调整部署配置。
预期交付物
- 编译后的模型部署产物
核对目标平台、模型支持和实际运行效果。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从开源与本地工具角度评估MLC LLM
把开源与本地工具需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
本地运行到哪一步
区分本地界面、本地处理和外部API；不能只看名称判断数据去向。
环境是否匹配
检查系统、内存、磁盘和依赖，按官方要求判断能否运行。
后续是否可维护
确认许可证、配置保存、数据导出与版本更新方法。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
