开源与本地工具 · 工具介绍
LM-Kit
提供部署在自有硬件上的 AI 应用服务器和嵌入式运行时，用于模型、智能体、RAG 与文档处理。
LM-Kit 能做什么
提供部署在自有硬件上的 AI 应用服务器和嵌入式运行时，用于模型、智能体、RAG 与文档处理。
- 本地语言模型运行
- 本地资料问答与智能体
如何使用 LM-Kit
在本地环境验证文档问答
准备输入
- 目标硬件
- 授权文档
- 模型与访问要求
操作步骤
- 部署适用的应用服务器或运行时并接入资料
- 测试文档查询与资源占用
预期交付物
- 本地文档问答环境
- 验证结果
开发者核对许可证、资源需求和数据流向，私有部署仍需配置权限与维护。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从开源与本地工具角度评估LM-Kit
把开源与本地工具需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
本地运行到哪一步
区分本地界面、本地处理和外部API；不能只看名称判断数据去向。
环境是否匹配
检查系统、内存、磁盘和依赖，按官方要求判断能否运行。
后续是否可维护
确认许可证、配置保存、数据导出与版本更新方法。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
