开源与本地工具 · 工具介绍
LabNotebook
将深度学习实验的配置、模型、结果和训练曲线保存到 PostgreSQL，并在 Web 界面跟踪实验。
LabNotebook 能做什么
将深度学习实验的配置、模型、结果和训练曲线保存到 PostgreSQL，并在 Web 界面跟踪实验。
- 模型训练与部署
如何使用 LabNotebook
为训练实验留下可查询的记录
准备输入
- 训练代码
- 实验配置
- PostgreSQL 数据库
操作步骤
- 配置数据库并在代码中记录实验开始、步骤和结束。
- 运行实验，同时通过 Web 界面观察指标。
- 按配置和结果查询历史运行，对比不同实验。
预期交付物
- 实验记录库
- 训练指标与曲线
需要修改训练代码接入记录，持久化可靠性仍依赖数据库和备份配置。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从开源与本地工具角度评估LabNotebook
把开源与本地工具需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
本地运行到哪一步
区分本地界面、本地处理和外部API；不能只看名称判断数据去向。
环境是否匹配
检查系统、内存、磁盘和依赖，按官方要求判断能否运行。
后续是否可维护
确认许可证、配置保存、数据导出与版本更新方法。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
