开源与本地工具 · 工具介绍
KTransformers
通过 CPU 与 GPU 异构计算运行语言模型推理，并提供模型监督微调能力。
KTransformers 能做什么
通过 CPU 与 GPU 异构计算运行语言模型推理，并提供模型监督微调能力。
- 模型训练与部署
如何使用 KTransformers
运行异构设备模型推理
准备输入
- 支持模型
- CPU与GPU环境
- 推理输入
操作步骤
- 选择项目支持的模型，并确定 CPU、GPU 与内存资源配置。
- 按异构推理说明启动模型，提交一个实际任务输入。
- 查看推理结果与运行日志，核对设备分工配置是否适合当前模型。
预期交付物
- 模型推理结果
核对模型支持、资源配置与输出质量。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从开源与本地工具角度评估KTransformers
把开源与本地工具需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
本地运行到哪一步
区分本地界面、本地处理和外部API；不能只看名称判断数据去向。
环境是否匹配
检查系统、内存、磁盘和依赖，按官方要求判断能否运行。
后续是否可维护
确认许可证、配置保存、数据导出与版本更新方法。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
