开源与本地工具 · 工具介绍
GPT-Code UI
GPT-Code UI 提供让模型生成并执行 Python 代码的网页界面，支持上传和下载文件、连续对话上下文，以及模型服务连接配置。
GPT-Code UI 能做什么
GPT-Code UI 提供让模型生成并执行 Python 代码的网页界面，支持上传和下载文件、连续对话上下文，以及模型服务连接配置。
- 代码修改与开发协作
如何使用 GPT-Code UI
运行一个可以手工核对的小型 Python 计算
准备输入
- 可手工验证结果的计算问题或非敏感测试文件。
- Python 环境及有效的模型 API 配置。
操作步骤
- 安装 gpt-code-ui，在工作目录配置 OPENAI_API_KEY，启动 gptcode。
- 描述计算目标与希望输出的形式，让工具生成并运行 Python 代码。
- 检查生成的代码、输入和运行结果，和手工计算或已有结果交叉核对。
- 需要保存产物时使用文件下载能力，保留所用输入与计算说明。
预期交付物
- 可核对的 Python 代码、执行结果及生成文件。
模型生成的代码会在 Python kernel 中运行，宜先用隔离环境和测试数据。依赖版本及模型服务需检查；Azure 服务不支持在该界面切换模型。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从开源与本地工具角度评估GPT-Code UI
把开源与本地工具需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
本地运行到哪一步
区分本地界面、本地处理和外部API；不能只看名称判断数据去向。
环境是否匹配
检查系统、内存、磁盘和依赖，按官方要求判断能否运行。
后续是否可维护
确认许可证、配置保存、数据导出与版本更新方法。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
