开源与本地工具 · 工具介绍
FastChat
提供多模型聊天服务系统、网页界面和兼容 OpenAI 的接口，同时包含训练与评估工具。
FastChat 能做什么
提供多模型聊天服务系统、网页界面和兼容 OpenAI 的接口，同时包含训练与评估工具。
- 模型API与推理服务
如何使用 FastChat
搭建多模型聊天服务
准备输入
- 模型配置
- 服务运行环境
操作步骤
- 选择需要提供的模型，并配置控制器、模型工作进程与聊天入口。
- 启动各组件，确认聊天界面或 API 能访问已注册的模型。
- 切换模型测试同一问题，检查路由和回复后再接入使用方。
预期交付物
- 聊天网页
- 模型接口
检查各模型路由和回答结果，不混用不同模型的结论。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从开源与本地工具角度评估FastChat
把开源与本地工具需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
本地运行到哪一步
区分本地界面、本地处理和外部API；不能只看名称判断数据去向。
环境是否匹配
检查系统、内存、磁盘和依赖，按官方要求判断能否运行。
后续是否可维护
确认许可证、配置保存、数据导出与版本更新方法。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
