开源与本地工具 · 工具介绍
envd
通过声明文件和命令行创建 AI/ML 容器开发环境，配置 Python、软件包及交互式工作环境。
envd 能做什么
通过声明文件和命令行创建 AI/ML 容器开发环境，配置 Python、软件包及交互式工作环境。
- 模型训练与部署
如何使用 envd
复现机器学习项目的开发环境
准备输入
- 项目依赖列表
- 容器运行环境
- 所需语言和工具
操作步骤
- 把基础环境与依赖写入构建声明。
- 运行环境创建命令并检查依赖安装结果。
- 进入环境执行项目的最小样例，确认依赖可用后共享配置。
预期交付物
- 开发环境声明
- 可复现容器环境
环境创建成功不代表模型任务正确，GPU 驱动和外部服务仍需单独配置。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从开源与本地工具角度评估envd
把开源与本地工具需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
本地运行到哪一步
区分本地界面、本地处理和外部API；不能只看名称判断数据去向。
环境是否匹配
检查系统、内存、磁盘和依赖，按官方要求判断能否运行。
后续是否可维护
确认许可证、配置保存、数据导出与版本更新方法。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
