开源与本地工具 · 工具介绍
DeepSearcher
DeepSearcher 将语言模型与向量数据库结合,用于私有资料检索、分析和报告整理,支持载入本地文件并配置不同模型与嵌入服务。
DeepSearcher 能做什么
DeepSearcher 将语言模型与向量数据库结合,用于私有资料检索、分析和报告整理,支持载入本地文件并配置不同模型与嵌入服务。
- 本地资料问答与智能体
- 围绕文档资料阅读与问答
如何使用 DeepSearcher
从本地资料整理一份主题报告
准备输入
- 有权使用的本地文档目录
- 研究问题与模型、嵌入配置
操作步骤
- 配置语言模型、嵌入服务及资料存储,加载本地文档目录。
- 提出限定范围的报告问题,检查返回结果,再回到原资料核对关键事实。
预期交付物
- 基于已载入资料的回答或报告草稿
检索结果不保证覆盖全部资料;需核对遗漏、引用和结论,外部模型的数据处理条件另行确认。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查,再用于实际工作。
从开源与本地工具角度评估DeepSearcher
把开源与本地工具需要的条件列清楚,再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制,再逐项确认下面的问题;这些是选型方法,不表示每款工具都具备同样能力。
本地运行到哪一步
区分本地界面、本地处理和外部API;不能只看名称判断数据去向。
环境是否匹配
检查系统、内存、磁盘和依赖,按官方要求判断能否运行。
后续是否可维护
确认许可证、配置保存、数据导出与版本更新方法。
选择一个小样任务,先检查结果与交付格式,再决定是否用于更多资料。