开源与本地工具 · 工具介绍
Dagster
以数据资产和依赖关系组织数据流水线，运行生成数据表、模型和报告的流程，并查看血缘及运行情况。
Dagster 能做什么
以数据资产和依赖关系组织数据流水线，运行生成数据表、模型和报告的流程，并查看血缘及运行情况。
- AI项目数据制作与质量流程
如何使用 Dagster
让数据准备与模型产物按依赖更新
准备输入
- 数据资产定义
- 处理函数
- 依赖与运行计划
操作步骤
- 用 Python 定义资产及其依赖。
- 在编排界面运行所需资产流程。
- 检查运行状态、血缘和最终产物，修复异常后更新相关资产。
预期交付物
- 数据资产流程
- 运行记录与产物
编排器负责流程执行，数据质量和模型效果仍需独立校验。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从开源与本地工具角度评估Dagster
把开源与本地工具需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
本地运行到哪一步
区分本地界面、本地处理和外部API；不能只看名称判断数据去向。
环境是否匹配
检查系统、内存、磁盘和依赖，按官方要求判断能否运行。
后续是否可维护
确认许可证、配置保存、数据导出与版本更新方法。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
