开源与本地工具 · 工具介绍
CVAT
通过自托管协作平台标注图像、视频、音频和三维资料，并管理模型数据集。
CVAT 能做什么
通过自托管协作平台标注图像、视频、音频和三维资料，并管理模型数据集。
- 模型训练数据制作与标注
如何使用 CVAT
协作标注多媒体训练数据
准备输入
- 媒体资料
- 标签体系
- 任务分工
操作步骤
- 创建标注任务，上传对应媒体并设置标签与标注规范。
- 将任务分配给标注人员，按对象和时间范围完成相应标注。
- 抽查对象边界、类别及跨帧一致性，修正后导出所需数据格式。
预期交付物
- 标注数据集
检查标注精度、一致性与媒体授权。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从开源与本地工具角度评估CVAT
把开源与本地工具需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
本地运行到哪一步
区分本地界面、本地处理和外部API；不能只看名称判断数据去向。
环境是否匹配
检查系统、内存、磁盘和依赖，按官方要求判断能否运行。
后续是否可维护
确认许可证、配置保存、数据导出与版本更新方法。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
