开源与本地工具 · 工具介绍
CTranslate2
用于 Transformer 模型推理的 C++ 与 Python 库，可将兼容模型转换为专用格式，并进行批量翻译或文本生成。
CTranslate2 能做什么
用于 Transformer 模型推理的 C++ 与 Python 库，可将兼容模型转换为专用格式，并进行批量翻译或文本生成。
- 本地语言模型运行
如何使用 CTranslate2
转换模型后执行批量文本推理
准备输入
- 受支持的模型及待处理的词元序列
操作步骤
- 安装 CTranslate2，按原模型框架选择转换器，将模型转为所需格式。
- 创建 Translator 或 Generator，传入批次词元执行翻译或生成，检查返回结果和模型兼容性。
预期交付物
- 批量翻译或生成结果
只适用于受支持并正确转换的模型；不同设置会改变性能，不能将官方特定基准结果直接套到本机任务。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从开源与本地工具角度评估CTranslate2
把开源与本地工具需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
本地运行到哪一步
区分本地界面、本地处理和外部API；不能只看名称判断数据去向。
环境是否匹配
检查系统、内存、磁盘和依赖，按官方要求判断能否运行。
后续是否可维护
确认许可证、配置保存、数据导出与版本更新方法。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
