开源与本地工具 · 工具介绍
CLI Agent Orchestrator
通过本地服务协调多个 AI 编程命令行工具，让监督智能体按并行或顺序分配工作，并在独立终端会话中运行各执行者。
CLI Agent Orchestrator 能做什么
通过本地服务协调多个 AI 编程命令行工具，让监督智能体按并行或顺序分配工作，并在独立终端会话中运行各执行者。
- 代码修改与开发协作
如何使用 CLI Agent Orchestrator
启动监督会话并协调开发工作
准备输入
- 项目目录及已认证的受支持编程智能体
操作步骤
- 安装 Python、tmux、uv 和所需智能体，再安装 CAO 与监督角色配置。
- 启动本地服务，在项目目录中启动监督智能体，观察终端或网页界面的任务进度，结束后关闭对应会话。
预期交付物
- 监督与执行智能体的终端会话和协作进展
各智能体保持自己的认证和能力；示例默认使用 Kiro，其他提供方需按专门指南配置，完成后应核对成果并关闭不用的会话。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从开源与本地工具角度评估CLI Agent Orchestrator
把开源与本地工具需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
本地运行到哪一步
区分本地界面、本地处理和外部API；不能只看名称判断数据去向。
环境是否匹配
检查系统、内存、磁盘和依赖，按官方要求判断能否运行。
后续是否可维护
确认许可证、配置保存、数据导出与版本更新方法。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
