开源与本地工具 · 工具介绍
AutoTS
自动比较多种时间序列模型与数据变换，基于 pandas 数据生成点预测和上下界预测。
AutoTS 能做什么
自动比较多种时间序列模型与数据变换，基于 pandas 数据生成点预测和上下界预测。
- 模型训练与部署
如何使用 AutoTS
比较预测模型并导出序列结果
准备输入
- 带日期、序列标识与数值的长表或宽表
- 预测长度与验证方案
- 可接受的模型搜索时间和内存预算
操作步骤
- 按长表或宽表要求整理数据，核对日期索引和序列列名。
- 设置预测长度、模型列表、搜索代数及验证次数，再调用 fit；资源较少时先选择较轻的模型列表。
- 调用 predict，读取 forecast 及上下界，并用 results 的验证结果对比候选模型。
预期交付物
- 点预测和上下界表格
- 候选模型的验证比较结果
自动搜索消耗随模型与序列规模增加，应先限制模型列表和搜索轮数；历史验证排名不能保证未来表现。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从开源与本地工具角度评估AutoTS
把开源与本地工具需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
本地运行到哪一步
区分本地界面、本地处理和外部API；不能只看名称判断数据去向。
环境是否匹配
检查系统、内存、磁盘和依赖，按官方要求判断能否运行。
后续是否可维护
确认许可证、配置保存、数据导出与版本更新方法。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
